港股收评：中东战火+美联储鹰派双杀！恒指暴跌超500点，石油煤炭逆势上涨
据了解，Sam Altman 刚接受采访表示，GPT-6已经在路上，而且节奏会比 GPT-4 到 GPT-5 的间隔更快。
GPT-6已经着手研发
Sam强调，GPT-6最重要的产品方向之一，面向的是长期个性化体验，日程规律，常用工具链，用户可定义语气与人格，不只是热情或冷静这类简单开关，还包括更强的可塑性，更像个人化助手。
当前，在AI技术浪潮下，企业的边界和核心竞争力正在被重新定义。2025年被业内人士普遍视为“AI应用商业化元年”，而AI多模态技术正是这一趋势的核心驱动力，数字人直播、金融分析等等场景已经有多模态大模型应用其中。
与此同时，市场竞争压力逐渐加剧，各大模型厂商也在密集布局，从视觉理解到全模态交互，多模态大模型在2025年明显迭代加速，再为AGI大模型赛道添了一把火。
科技厂商密集布局
苹果（AAPL.US）
据苹果知名爆料人马克·古尔曼透露，苹果公司已经组建了一支名为“Answers，Knowledge and Information”的新团队。
苹果称，该团队正在研发自家的“答案引擎”，这是一种能够以对话形式直接提供答案的AI搜索技术，类似于ChatGPT。它既可以作为独立应用使用，也能为Siri、Spotlight以及Safari等苹果产品提供增强搜索功能。
在苹果组建新团队、表态AI战略的同时，专业人士观点认为，AKI团队的成立，是苹果迄今为止对抗ChatGPT和谷歌Gemini的最直接举措，也标志着公司AI战略的调整。
Meta（META.US）
继Meta持续发力，大肆网罗人才、收购企业，在行业内掀起一阵波澜后，扎克伯格计划采取进一步行动，这可能会加剧AI技术领域的内部改革。
知情人士透露，Meta 预计将于周二宣布将其人工智能部门 —— 即 Meta 超级智能实验室 —— 拆分为四个小组。知情人士称，这些举措旨在更好地整合 Meta 的资源，使其能更快地开发人工智能产品，以与其他企业竞争。
今年 6 月，在 Meta 难以推进其最新人工智能模型研发后，扎克伯格的决心愈发明显。当月，Meta 宣布成立超级智能实验室，专门致力于打造一款比人类大脑更强大的人工智能。
如今，Meta希望重新开始改变AI部门运营策略，先靠“砸钱”紧急弥补短板，甚至将AI部门进行全面重组，成立“超级智能实验室”，该部门将致力于开发超越人类能力的AI系统，其研发方向也将直接影响XR产品的多模态升级。
英伟达（NVDA.US）
当全球几乎所有大型科技公司都将自己的AI未来押注在英伟达的平台上时，从H100到最新的Blackwell平台，英伟达正以风驰电掣的速度向前飞奔。英伟达不仅提供性能强大的芯片，更重要的是，它提供的是一整套解决方案，背后是其经营了近二十年的无形壁垒——CUDA软件生态。
据悉，CUDA，这个英伟达推出的并行计算平台和编程模型，经过近二十年的积累，已经成为AI开发领域的Windows操作系统。全球数百万的AI开发者，都已经习惯于在这个平台上进行工作。
阿里巴巴（BABA.US）
8月19日，阿里通义团队推出Qwen-Image-Edit，基于20B参数的Qwen-Image，专注于语义和外观编辑，支持双语文本修改、风格迁移及物体旋转，进一步拓展了生成式AI在专业内容创作中的应用。
此外，Qwen-Image-Edit将输入图像同时输入到Qwen2.5-VL和VAE Encoder，从而兼具语义与外观的双重编辑能力，尤其适合需要高精度文本修改和创意设计的场景，可以进一步降低专业图像创作门槛。短短半年内，阿里连续推出Qwen2.5-VL、Qwen2.5-Omni、Qwen-Image等多模态模型。
微美全息（WIMI.US）
据悉，微美全息作为AI领域的代表性企业，围绕多模态AI技术落地与硬件+软件协同创新展开布局，通过自研+开源双轨模式构建技术壁垒，重点布局文本、图像、音频、视频原生级融合的多模态模型，旨在提供实时多模态AI模型体验。
目前，微美全息旗下平台支持动态实时渲染技术，通过AI视觉算法提升环境感知、实时翻译及手势识别能力，推动虚实交互向自然化、智能化发展。同时在内容创作、商业服务、教育普惠等领域构建应用生态，例如微美全息通过全息AR技术与AI多模态交互结合，打造沉浸式教学、虚拟会展等创新场景。
结语
根据研究报告显示，预计至2025年，全球多模态AI市场规模将飙升至24亿美元，而到2037年底，这一数字更是预计将达到惊人的989亿美元。而业内普遍认为，随着技术不断成熟和生态持续完善，多模态能力将成为AGI系统的标配，而将也是产业界下一步需要重点探索的方向。
GPT-6已经着手研发
Sam强调，GPT-6最重要的产品方向之一，面向的是长期个性化体验，日程规律，常用工具链，用户可定义语气与人格，不只是热情或冷静这类简单开关，还包括更强的可塑性，更像个人化助手。
当前，在AI技术浪潮下，企业的边界和核心竞争力正在被重新定义。2025年被业内人士普遍视为“AI应用商业化元年”，而AI多模态技术正是这一趋势的核心驱动力，数字人直播、金融分析等等场景已经有多模态大模型应用其中。
与此同时，市场竞争压力逐渐加剧，各大模型厂商也在密集布局，从视觉理解到全模态交互，多模态大模型在2025年明显迭代加速，再为AGI大模型赛道添了一把火。
科技厂商密集布局
苹果（AAPL.US）
据苹果知名爆料人马克·古尔曼透露，苹果公司已经组建了一支名为“Answers，Knowledge and Information”的新团队。
苹果称，该团队正在研发自家的“答案引擎”，这是一种能够以对话形式直接提供答案的AI搜索技术，类似于ChatGPT。它既可以作为独立应用使用，也能为Siri、Spotlight以及Safari等苹果产品提供增强搜索功能。
在苹果组建新团队、表态AI战略的同时，专业人士观点认为，AKI团队的成立，是苹果迄今为止对抗ChatGPT和谷歌Gemini的最直接举措，也标志着公司AI战略的调整。
Meta（META.US）
继Meta持续发力，大肆网罗人才、收购企业，在行业内掀起一阵波澜后，扎克伯格计划采取进一步行动，这可能会加剧AI技术领域的内部改革。
知情人士透露，Meta 预计将于周二宣布将其人工智能部门 —— 即 Meta 超级智能实验室 —— 拆分为四个小组。知情人士称，这些举措旨在更好地整合 Meta 的资源，使其能更快地开发人工智能产品，以与其他企业竞争。
今年 6 月，在 Meta 难以推进其最新人工智能模型研发后，扎克伯格的决心愈发明显。当月，Meta 宣布成立超级智能实验室，专门致力于打造一款比人类大脑更强大的人工智能。
如今，Meta希望重新开始改变AI部门运营策略，先靠“砸钱”紧急弥补短板，甚至将AI部门进行全面重组，成立“超级智能实验室”，该部门将致力于开发超越人类能力的AI系统，其研发方向也将直接影响XR产品的多模态升级。
英伟达（NVDA.US）
当全球几乎所有大型科技公司都将自己的AI未来押注在英伟达的平台上时，从H100到最新的Blackwell平台，英伟达正以风驰电掣的速度向前飞奔。英伟达不仅提供性能强大的芯片，更重要的是，它提供的是一整套解决方案，背后是其经营了近二十年的无形壁垒——CUDA软件生态。
据悉，CUDA，这个英伟达推出的并行计算平台和编程模型，经过近二十年的积累，已经成为AI开发领域的Windows操作系统。全球数百万的AI开发者，都已经习惯于在这个平台上进行工作。
阿里巴巴（BABA.US）
8月19日，阿里通义团队推出Qwen-Image-Edit，基于20B参数的Qwen-Image，专注于语义和外观编辑，支持双语文本修改、风格迁移及物体旋转，进一步拓展了生成式AI在专业内容创作中的应用。
此外，Qwen-Image-Edit将输入图像同时输入到Qwen2.5-VL和VAE Encoder，从而兼具语义与外观的双重编辑能力，尤其适合需要高精度文本修改和创意设计的场景，可以进一步降低专业图像创作门槛。短短半年内，阿里连续推出Qwen2.5-VL、Qwen2.5-Omni、Qwen-Image等多模态模型。
微美全息（WIMI.US）
据悉，微美全息作为AI领域的代表性企业，围绕多模态AI技术落地与硬件+软件协同创新展开布局，通过自研+开源双轨模式构建技术壁垒，重点布局文本、图像、音频、视频原生级融合的多模态模型，旨在提供实时多模态AI模型体验。
目前，微美全息旗下平台支持动态实时渲染技术，通过AI视觉算法提升环境感知、实时翻译及手势识别能力，推动虚实交互向自然化、智能化发展。同时在内容创作、商业服务、教育普惠等领域构建应用生态，例如微美全息通过全息AR技术与AI多模态交互结合，打造沉浸式教学、虚拟会展等创新场景。
结语
根据研究报告显示，预计至2025年，全球多模态AI市场规模将飙升至24亿美元，而到2037年底，这一数字更是预计将达到惊人的989亿美元。而业内普遍认为，随着技术不断成熟和生态持续完善，多模态能力将成为AGI系统的标配，而将也是产业界下一步需要重点探索的方向。