财通证券:架构创新突破大模型推理延迟瓶颈 广阔市场空间有望快速放量

提供者
发布时间 2026-3-16 10:22
更新时间 2026-3-16 10:35
© Reuters.

智通财经APP获悉,财通证券发布研报称,LPU为新一代面向大模型推理阶段的芯片,核心为TSP架构。该行认为,LPU受益于低推理延时的优异表现,有望实现快速渗透,该行看好LPU的高成长性及LPU以机柜出货时带来的PCB机会,建议关注:智微智能(001339.SZ)(参股元川微)、星宸科技(301536.SZ)(多轮增资元川微)、沪电股份(002463.SZ)(英伟达PCB供应商)、胜宏科技(300476.SZ)(英伟达PCB供应商)、深南电路(002916.SZ)

财通证券主要观点如下:

LPU为新一代面向大模型推理阶段的芯片,核心为TSP架构

LPU是专为顺序处理的计算密集型任务设计的新型芯片架构,核心在于TSP架构,包含五大功能模块,将经典的处理器五级流水线拆散在整个芯片内,进而消除了硬件的复杂性,使指令执行顺序和时间具有确定性。在TSP架构下,编译器可以直接访问并精确控制芯片的底层硬件状态,实现了软件定义硬件。

LPU可缩短大模型推理过程中的延迟,提高用户体验感

大模型在推理过程中会存在延迟,延迟与用户体验感精密挂钩,大模型推理过程中的延迟主要在Decode阶段,核心瓶颈在于内存带宽。LPU具备更快的内存带宽,可缩短大模型推理过程中的延迟。同时,基于LPU的大模型不仅具有更快的推理速度,还可以提供更具性价比的价格,可进一步提高用户体验感。

LPU具备广阔的潜在发展空间,已步入量产初期

目前Tokens的消耗量大幅增长,2024年初我国日均Token的消耗量为1000亿,2026年2月主流大模型合计日均Token消耗已到180万亿级别,Tokens消耗量快速增长,带动推理芯片市场规模的高增长。LPU可降低大模型推理的延迟,该行认为LPU有望在推理芯片市场中逐步渗透,具有高成长性的市场空间。目前LPU已步入量产初期,放量在即。

风险提示:AI技术迭代不及预期的风险;大模型发展不及预期的风险;LPU行业发展不及预期的风险。

最新评论

风险批露: 交易股票、外汇、商品、期货、债券、基金等金融工具或加密货币属高风险行为,这些风险包括损失您的部分或全部投资金额,所以交易并非适合所有投资者。加密货币价格极易波动,可能受金融、监管或政治事件等外部因素的影响。保证金交易会放大金融风险。
在决定交易任何金融工具或加密货币前,您应当充分了解与金融市场交易相关的风险和成本,并谨慎考虑您的投资目标、经验水平以及风险偏好,必要时应当寻求专业意见。
Fusion Media提醒您,本网站所含数据未必实时、准确。本网站的数据和价格未必由市场或交易所提供,而可能由做市商提供,所以价格可能并不准确且可能与实际市场价格行情存在差异。即该价格仅为指示性价格,反映行情走势,不宜为交易目的使用。对于您因交易行为或依赖本网站所含信息所导致的任何损失,Fusion Media及本网站所含数据的提供商不承担责任。
未经Fusion Media及/或数据提供商书面许可,禁止使用、存储、复制、展现、修改、传播或分发本网站所含数据。提供本网站所含数据的供应商及交易所保留其所有知识产权。
本网站的广告客户可能会根据您与广告或广告主的互动情况,向Fusion Media支付费用。
本协议的英文版本系主要版本。如英文版本与中文版本存在差异,以英文版本为准。
© 2007-2026 - Fusion Media Limited | 粤ICP备17131071号 | 保留所有权利。